基于层次分析法的计算机专业就业竞争力研究

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  【摘要】随着社会发展越来越快,大学生就业成为了社会关注的焦点问题,如何提高大学生的就业竞争力是很多教育工作者的研究方向。本文基于层次分析法对计算机专业大学生就业竞争力进行研究,给该专业的学生提出建议,促进他们就业竞争力的提高。
  【关键词】就业竞争力 计算机专业 层次分析法
  【基金项目】安徽省重大教学改革项目(2017jyxm0943),安徽省自然科学重大项目(KJ2017ZD53),安徽省自然科学项目(KJ2017A799),安徽省新工科研究与实践项目(2017xgkxm73)。
  【中图分类号】G647 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2019)32-0004-01
  1.引言
  隨着教育大众化的发展趋势,大学生就业难已成为了社会的热点问题。相对于其他专业,计算机专业的发展更是更替极快,如何提高学生的就业竞争力,成为了很多教育者重点关注的问题。本文基于层次分析法,通过分析自我学习能力、自我背景、实习经历、职业认证情况、自我表现力5个指标对计算机专业大学生就业竞争力影响的权重来给该专业学生在大学四年的学习提出建议。
  2.计算机专业就业竞争力的层次研究
  2.1指标的构建
  表1 竞争力指标构成
  2.2 竞争力判断分析
  由于每个指标的影响程度不同,为避免其它因素的影响,各指标的重要程度的判定取100名专家的平均打分,然后经过标准化数据处理得到成对比较矩阵(结果保留两位有效数字)。
  归一化后得到权重向量
  W=(W1,W2,W3,W4,W5)=(0.06,0.11,0.46,0.30,0.07)
  从而可得
  AW= w1w2w3w4w5=?姿w1w2w3w4w5=?姿W
  得到最大特征根为?姿max=5.12
  因为可能存在其他因素的影响,我们的取值可能会存在些许误差,特进行一致性指标检验。
  CI= ;CI越小,一致性越大,CR= ≈0.03<0.1(通过过一致性检)
  2.3分析
  根据层次分析法的一致性检验结果,我们知道自我学习能力、自我背景、实习经历、职业认证情况、自我表现力5个指标的权重从高到低依次为B3(实习经历)、B4(职业认证情况)、B2(自我背景)、B5(自我表现力)、B1(自我学习能力)。其中实习经历占得比重尤其的大,意味着在大学四年中,计算机专业的学生应该花费更多的精力在公司实习、比赛、项目实践上面,同时依据权重的分布情况,要有区分的重视起就业竞争过程中企业所看中的东西,在学习过程中有目的性的提高。
  参考文献:
  [1]何留俭.提升大学生就业竞争力的策略研究[J].品牌研究,2019
  作者简介:
  夏林(1992-),男,安徽巢湖人,硕士,助教,从事高校辅导员工作。
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