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数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义,其中客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性。以常州市电信企业为例,采用K-means聚类分析技术,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出了一个电信客户分群的解决方案。实践表明,该方案是有效的。
基于K-means聚类的电信企业客户分群决策
【摘 要】
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数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义,其中客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性。以常州市电信企业为例,采用K-means聚类分析技术,利用商业
【机 构】
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江苏技术师范学院计算机科学与工程学院
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年02期
【基金项目】
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常州市“831工程”项目(KYZ062002);江苏技术师范学院青年科研基金项目(KYY06074)
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