【摘 要】
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将小波分解和神经网络相结合,应用于高海况、低信噪比条件下水中目标信号的特征提取中.文中首先对信号进行多尺度小波分解,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,提取在
【机 构】
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海军工程大学基础部,海军工程大学兵器工程系
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将小波分解和神经网络相结合,应用于高海况、低信噪比条件下水中目标信号的特征提取中.文中首先对信号进行多尺度小波分解,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,提取在不同频率带内信号的能量作为特征,然后利用人工神经网络对目标信号进行检测.在此基础上,通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算,验证了该方法的有效性,达到了在高海况、低信噪比条件下,目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果.
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