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本文提出了一个求解Ｌ１范数极小化问题的神经网络新模型，并予以严格证明，对比文［１］中的模型，新模型具有较小的规模；对比文［２］中的模型，新模型不含惩罚参数，因而具有全局收敛到精确解等优点，最后，模拟试验表明，新模型在离散时间情形也是全局收敛的。
解L1范数极小化问题的神经网络
【摘 要】
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本文提出了一个求解Ｌ１范数极小化问题的神经网络新模型，并予以严格证明，对比文［１］中的模型，新模型具有较小的规模；对比文［２］中的模型，新模型不含惩罚参数，因而具有全局收敛到精确解等优点，最
【机 构】
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南京邮电学院
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1997年11期
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