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论述了人工智能神经网络方法在分析宇宙线数据中的应用。用蒙特卡洛方法随机产生１４个宇宙线事例，并输入到我们的程序中，其中１２个做训练样品，两个做最终检验。结果显示，事例认证百分之百正确。虽然本文中用的机制很简单，但结果非常满意。
用人工智能神经网络方法提高宇宙线事例分析的效率
【摘 要】
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论述了人工智能神经网络方法在分析宇宙线数据中的应用。用蒙特卡洛方法随机产生１４个宇宙线事例，并输入到我们的程序中，其中１２个做训练样品，两个做最终检验。结果显示，事例认证百分之
【机 构】
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南开大学物理系,山西省科学技术委员会
【出 处】
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南开大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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