无线传感器网络中（ε,δ）-近似聚集算法

来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：YINGWU2008

【摘要】

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提出了一种基于Bemoulli抽样的近似聚集算法，以满足无线传感器网络（简称WSN）中用户给定的任意精度需求．同时，还提出了两种样本数据的自适应算法，分别用于处理用户的精确度需求以及

【作者】

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程思瑶李建中

【机构】

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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

【出处】

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软件学报

【发表日期】

：

2010年8期

【关键词】

：

传感器网络近似聚集 Bernoulli抽样 wireless sensor network approximate aggregation Bernoul

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提出了一种基于Bemoulli抽样的近似聚集算法，以满足无线传感器网络（简称WSN）中用户给定的任意精度需求．同时，还提出了两种样本数据的自适应算法，分别用于处理用户的精确度需求以及网络中的感知数据发生变化的情况．理论分析及实验结果表明，所提出的算法在近似结果的精确度、能量开销等方面均优于已有的近似聚集算法．

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