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为了实现变工况切削过程的伺服稳定性,对系统的状态变量进行模糊量化和归一化处理,应用神经网络建立模糊规则,对伺服系统的可调参数进行在线整定,通过神经网络的自学习和加权系数的调整,排除了由于切削过程中的工况改变对插补精度的影响。
数控变工况切削过程的插补控制
【摘 要】
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为了实现变工况切削过程的伺服稳定性,对系统的状态变量进行模糊量化和归一化处理,应用神经网络建立模糊规则,对伺服系统的可调参数进行在线整定,通过神经网络的自学习和加权
【机 构】
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广东交通职业技术学院
【出 处】
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机电工程技术
【发表日期】
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2011年1期
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