【摘 要】
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目的研究基于BP神经网络法和FNN神经网络法重构图像光谱反射率的精度。方法以SG标准色卡作为训练样本,分别使用BP和FNN神经网络法,对测试样本DC标准色卡的光谱反射率进行预测
【机 构】
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上海印刷出版高等专科学校,曲阜师范大学
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目的研究基于BP神经网络法和FNN神经网络法重构图像光谱反射率的精度。方法以SG标准色卡作为训练样本,分别使用BP和FNN神经网络法,对测试样本DC标准色卡的光谱反射率进行预测,并利用CIEL＊a＊b＊色差公式、均方根误差（ERMS）和光谱匹配精度（GFC）对结果进行评价。结果 BP和FNN神经网络重构的光谱反射率平均色差（ΔEab）分别为2.997和3.071,平均均方根误差（ERMS）分别为0.056和0.049,平均光谱匹配精度（GFC）分别为0.987和0.991。结论 2种神经网络方法重构的光谱
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