【摘 要】
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将ELM应用到蛋白质二级结构模型的训练中,在此基础上提出了基于概率的合并算法（probability-based combining,PBC）,用该算法预测结果的合并.根据生物学中关于蛋白质二级结构的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60773221,60773219）,国家高技术研究发展计划项目（2006AA09Z139,2007AA01Z192）.
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将ELM应用到蛋白质二级结构模型的训练中,在此基础上提出了基于概率的合并算法（probability-based combining,PBC）,用该算法预测结果的合并.根据生物学中关于蛋白质二级结构的特征提出了预测结果的Helix-后处理（Helix-post-processing,HPP）算法,对合并后的预测结果进行有效的后处理,从而进一步提高预测结果的准确率.分别在CB513和RS126两个数据集上进行了实验,实验结果表明,预测结果的准确率是令人满意的,尤其是实现了训练时间上的显著缩短.
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