改进遗传算法全局收敛性分析

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pc167

【摘要】

：

传统的遗传算法大多数没有给出收敛性准则.一类新的改进的遗传算法被提出,该算法即考虑了优化问题的全局性要求--每一步构造一个新函数,而这往往却比局部最优理论和方法困难

【作者】

：

杨世达李庆华阮幼林

【机构】

：

华中科技大学

【出处】

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计算机工程与设计

【发表日期】

：

2005年7期

【关键词】

：

遗传算法选择算子收敛准则 genetic algorithm selection operator convergence rule

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传统的遗传算法大多数没有给出收敛性准则.一类新的改进的遗传算法被提出,该算法即考虑了优化问题的全局性要求--每一步构造一个新函数,而这往往却比局部最优理论和方法困难得多;同时通过对选择算子的改进,对遗传算法后期进化缓慢问题得到了有效控制,最后给出了算法的收敛性证明以及收敛性准则.实例证明该算法是有效的.

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