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讨论了现有的自动文摘评价方法,并具体分析了内部评价方法的缺陷,由此提出了基于文本相似度的自动文摘评价方法。同时,通过基于VSM(支持向量机)相似度和基于语义相似度两种相似度方法来比较评价方法的性能。实验表明,基于相似度的方法实现简单、效果良好,是一种更接近自然模型的评价方法。
基于文本相似度的自动文摘评价方法
【摘 要】
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讨论了现有的自动文摘评价方法,并具体分析了内部评价方法的缺陷,由此提出了基于文本相似度的自动文摘评价方法。同时,通过基于VSM(支持向量机)相似度和基于语义相似度两种相似度方法来比较评价方法的性能。实验表明,基于相似度的方法实现简单、效果良好,是一种更接近自然模型的评价方法。
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60173060）
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