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提出了基于经验模态分解的支持向量回归机方法。该方法首先利用经验模态分解（EMD）方法对信号分解，得到若干平稳分量，然后对各分量进行回归建模，对各分量的回归结果求和得到原信号的回归结果。经实验分析验证，该方法不但提高了回归的准确度，而且运算时间也大大减少，实现了准确而又快速的拟合和预测。
基于EMD的支持向量回归机振动数据挖掘
【摘 要】
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提出了基于经验模态分解的支持向量回归机方法。该方法首先利用经验模态分解（EMD）方法对信号分解，得到若干平稳分量，然后对各分量进行回归建模，对各分量的回归结果求和得到原信号
【机 构】
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华北电力大学
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2010年11期
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