【摘 要】
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人物群体人格分析的社会需求日益迫切。提出一种基于TF-IDF方法的文本人物群体人格分析方法。通过模拟情景对志愿者做调查获取数据,再分别使用VSM技术、PCA技术、Wavelet技术
【机 构】
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延边大学计算机科学与技术学院智能信息处理研究室
【基金项目】
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国家级大学生创新训练项目(ydcxcy 2018040)
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人物群体人格分析的社会需求日益迫切。提出一种基于TF-IDF方法的文本人物群体人格分析方法。通过模拟情景对志愿者做调查获取数据,再分别使用VSM技术、PCA技术、Wavelet技术提取志愿者的文本特征,得到三个特征空间。在三个空间里使用KNN分类方法获得九型人格分类的候选项,综合候选项获得志愿者们的人格判别分布。实验表明,该方法不但判别速度相较人类专家分类有了很大地提升,而且具有相当的可信度参考价值。这对未来人物群体人格分析会产生较大的影响。
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