基于函数连接型神经网络的热电偶非线性校正

来源 :传感器技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：epaiai009

【摘要】

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针对目前常用的查表和最小二乘等传统非线性校正方法的不足,提出了解决热电偶非线性校正问题的函数连接型神经网络算法.利用传感器的原始数据,得到输入、输出样本对,训练神经

【作者】

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沈杨蒲海波李兴林孙杰

【机构】

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辽宁石油化工大学,大庆试油试采公司

【出处】

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传感器技术

【发表日期】

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2005年4期

【关键词】

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函数连接型非线性热电偶神经网络 FLA(functional link artificial) non-linearity thermocouple

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针对目前常用的查表和最小二乘等传统非线性校正方法的不足,提出了解决热电偶非线性校正问题的函数连接型神经网络算法.利用传感器的原始数据,得到输入、输出样本对,训练神经网络得到动态修正模型.实际结果表明:这种智能测温方法比传统的测温方法在系统测量速度和精度方面均有很大提高.该方法可应用于很多系统的非线性校正.

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