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目的:为了提高跌倒分类任务的精度,同时保证跌倒检测的实时性。方法:提出了一种融合Lasso回归和轻量级梯度提升机(Lightweight Gradient Boosting Machine,LightGBM)的跌倒检测算法Lasso-LGB。该方法首先利用Lasso回归算法选取跌倒数据特征向量中的主要特征;然后用LightGBM算法来检测判别人体的跌倒行为或日常生活行为。结果:通过两个公开的跌倒数据集进行算法验证,表明Lasso-LGB跌倒算法能更准确地检测跌倒行为,使跌倒检测的误报率和漏报率大大降低。结