【摘 要】
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基于1995-2014年中国省际高技术产业数据, 并利用社会网络分析法, 考察我国省际高技术产业空间关联网络特征.结果发现我国高技术产业明显有空间上的关联性并存在较大的溢出效
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“包容性增长的实现路径研究”(11CJL001);安徽省社会科学创新发展研究课题“安徽省供给侧改革实施路径研究”(2016CX010)
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基于1995-2014年中国省际高技术产业数据, 并利用社会网络分析法, 考察我国省际高技术产业空间关联网络特征.结果发现我国高技术产业明显有空间上的关联性并存在较大的溢出效应, 高技术产业空间关联的密切程度有提升趋势.上海、 北京、 天津、 浙江、 江苏处于网络的中心地带, 在网络中扮演着“ 中介” 的角色, 上海处于核心地位, 青海和吉林处于最边缘地位.双向溢出板块与净收益板块的成员基本处于东部沿海地区, 中、 西部地区在网络中发挥着净溢出与经纪人板块的作用.因此, 在高技术产业发展政策制定时, 要有
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