【摘 要】
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萤火虫算法(FA)是一种群体智能优化算法,它基于萤火虫的闪烁和吸引特征模拟萤火虫的社会行为。为解决萤火虫算法后期收敛速度慢,易陷入局部最优的不足,对算法进行了改进。提
【基金项目】
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国家自然科学基金(61673098,61603034);北京市自然科学基金(3182027);北京市重点学科共建项目(XK100080537)
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萤火虫算法(FA)是一种群体智能优化算法,它基于萤火虫的闪烁和吸引特征模拟萤火虫的社会行为。为解决萤火虫算法后期收敛速度慢,易陷入局部最优的不足,对算法进行了改进。提出了两种启发信息引导算法收敛:第一种借鉴粒子群算法中“全局最优”的思想,将当前最优点的位置作为启发信息,形成了基于当前全局最优的萤火虫算法(FAGO);第二种将贝叶斯估计计算出的最优移动方向作为启发信息,形成了基于贝叶斯估计的萤火虫算法(FABE)。最后,将本文算法在多个常见函数上进行了测试,并与经典萤火虫算法、近年其他文献改进萤火虫算法进行
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