【摘 要】
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摘要：聚类算法是一种典型的无监督学习算法。本文分析了样本度量算法及类间的度量方法，机器学习中的聚类数据划分算法有k-平均算法、k-中心点算法，分析了两种算法的优缺点，最后说明算法在scikit-learn中的应用。 关键词：机器学习;聚类;划分方法 中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2021）20-0009-02 Research on Cluste
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摘要：聚类算法是一种典型的无监督学习算法。本文分析了样本度量算法及类间的度量方法，机器学习中的聚类数据划分算法有k-平均算法、k-中心点算法，分析了两种算法的优缺点，最后说明算法在scikit-learn中的应用。
关键词：机器学习;聚类;划分方法
中图分类号：TP301
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