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基于人工神经网络和专家系统的精炼过程钢水温度预测模型
基于人工神经网络和专家系统的精炼过程钢水温度预测模型
来源 :重型机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sinoerli
【摘 要】
:
通过分析影响精炼炉冶炼过程中钢水温度变化的主要因素,利用BP人工神经网络与专家控制相结合方法,建立了精炼过程钢水温度预测模型,并利用C#语言编程实现。应用该模型对精炼
【作 者】
:
李强
曹刚
【机 构】
:
西安理工大学自动化与信息工程学院
【出 处】
:
重型机械
【发表日期】
:
2010年6期
【关键词】
:
温度预估
神经网络
专家系统
temperature forecast
neural networks
expert system
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通过分析影响精炼炉冶炼过程中钢水温度变化的主要因素,利用BP人工神经网络与专家控制相结合方法,建立了精炼过程钢水温度预测模型,并利用C#语言编程实现。应用该模型对精炼炉钢水温度进行预测,对预测结果进行了统计分析。结果表明,该模型对精炼过程钢水温度的预报误差为±5℃,准确率达到85%。
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