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基于观测器和神经网络的液压系统故障诊断方法研究
基于观测器和神经网络的液压系统故障诊断方法研究
来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sosmax68
【摘 要】
:
针对液压系统特点,提出基于观测器和神经网络的故障诊断方法。该方法的原理是基于观测器实现故障的判断,利用经观测器输出训练的神经网络实现故障定位。相对于故障树和专家系统
【作 者】
:
谢建
何德虎
李良
【机 构】
:
第二炮兵工程学院
【出 处】
:
机床与液压
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
观测器
神经网络
液压系统
故障诊断
Observer Neural network Hydraulic system Fault diagnosis
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针对液压系统特点,提出基于观测器和神经网络的故障诊断方法。该方法的原理是基于观测器实现故障的判断,利用经观测器输出训练的神经网络实现故障定位。相对于故障树和专家系统等方法,该方法的优点是诊断速度更快、不需要大样本。仿真结果证明该方法有效。
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