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分析了现有蚁群聚类算法的特点与不足，并在此基础上提出了一种改进的蚁群聚类算法。改进算法分别从蚂蚁捡起对象、放下对象的策略、参数α的自适应改变策略及游离对象的处理策略四个不同方面对现有蚁群聚类算法进行改进。仿真实验结果表明，改进算法可以获得更好的聚类效果和时间性能。
一种改进的蚁群聚类算法
【摘 要】
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分析了现有蚁群聚类算法的特点与不足，并在此基础上提出了一种改进的蚁群聚类算法。改进算法分别从蚂蚁捡起对象、放下对象的策略、参数α的自适应改变策略及游离对象的处理策
【机 构】
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西北大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年6期
【基金项目】
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陕西省自然科学基金(No.98X11);陕西省教育厅重点科研计划项目(No.00JK015)~~
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