【摘 要】
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针对磁流体动力学（MHD）仿真需要高计算能力的问题,设计了-种基于Hadoop分布式计算平台的MHD仿真器.将Spark和Hama两种分布式并行计算模型整合到Hadoop生态系统中,分别用于支持
【机 构】
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吕梁学院计算机科学与技术系,太原理工大学计算机科学与技术学院
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针对磁流体动力学（MHD）仿真需要高计算能力的问题,设计了-种基于Hadoop分布式计算平台的MHD仿真器.将Spark和Hama两种分布式并行计算模型整合到Hadoop生态系统中,分别用于支持内存计算和整体同步并行计算.将Hadoop集群构建成master-slave对等结构,解决全局同步和局部同步问题.最后,在Hadoop集群上,利用有限体积法和黎曼问题来求解MHD方程.实验结果表明,该仿真器能够精确模拟MHD,同时大大缩短了仿真计算时间.
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