基于Q-learning的分布式基站缓存替换策略

来源 :信息工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:windflyness
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针对传统替换策略的不足, 提出-种基于Q- le mr n g的缓存替换策略. 该方法使用马尔 科夫博弈模型描述多基站协作替换问题,以降低网络服务延迟为目标, 利用分布式Q-leanmg 算法获得N ah 均衡点作为最优策略. 实验表明,与其他缓存替换策略相比, 该方法能够有效 降低网路延迟, 提升服务质量.
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