【摘 要】
：
目前DECA模型在人脸重建方面取得了比较好的成果,但是对于光线影响较大的室外人脸图进行训练时,效率不高且总体性能一般,针对此问题,提出了一种基于DECA的改进算法.首先将原来的SGD优化方法改进为Adam优化器;其次加入正则化损失,提高重建后的效果,并以此来达到避免过度拟合等情况,提升算法的泛化能力.实验结果表明,改进后的DECA相比于原基础上效率平均提升了5％,并且重建效果得到了很大的改善,在一定程度上改善了性能与效率不足的问题.
【机 构】
：
沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳 110159
论文部分内容阅读
目前DECA模型在人脸重建方面取得了比较好的成果,但是对于光线影响较大的室外人脸图进行训练时,效率不高且总体性能一般,针对此问题,提出了一种基于DECA的改进算法.首先将原来的SGD优化方法改进为Adam优化器;其次加入正则化损失,提高重建后的效果,并以此来达到避免过度拟合等情况,提升算法的泛化能力.实验结果表明,改进后的DECA相比于原基础上效率平均提升了5％,并且重建效果得到了很大的改善,在一定程度上改善了性能与效率不足的问题.
其他文献
网络智慧教育体系图挖掘技术和偏执协同过滤算法是当前学习资源获取、分享、分析和学习的重要技术支持和关键平台.使用大数据分析学习者的学习行为和学习情况等特征,并结合图挖掘算法信息检索能力、关键词获取能力和图挖掘向量分类能力实现教育资源信息共享共建;偏置协同过滤算法通过融合用户活跃程度相似度、融合兴趣相似度实现兴趣用户推荐,同时解决了算法稀疏性和冷启动问题,实现了算法的预测精度和个性化推荐过程.通过协同图挖掘和偏执协同过滤算法,让学习者更精准地找到有共同学习兴趣的学习伙伴,提升学习者对教育虚拟社区的黏性.
针对智慧健康背景下隐私保护和健康信息共享存在矛盾的问题,提出新的属性访问控制系统.首先,在不影响安全性的条件下对Nishide等的密文策略属性加密方案做出修改;然后,利用代理重加密技术对该方案进行功能扩展,得到新的加密方案.最后,基于该加密方案构造了新型属性访问控制系统.系统符合智慧健康的应用需求,允许患者利用用户属性灵活地定义访问控制策略,而且支持患者隐私保护与用户属性废除.安全性分析表明,新系统同时满足正确性、机密性和抗合谋攻击性质.
地方财政收入是国家财政收入的重要组成部分,结合地方财政收入的构成内容及其影响因素,采用科学的预测方法对其进行预测,对提高财政决策质量、合理安排财政支出具有重要意义.采用机器学习常用算法,通过对吕梁市2006—2019年地方财政收入及其影响因素的历史数据进行相关性及Lasso回归分析,筛选出影响地方财政收入的关键因素,然后基于灰色预测GM(1,1)建立单个影响因素预测模型,在此基础上,基于支持向量回归SVR建立地方财政收入预测模型,模型使用Python及其第三方库作为实现工具,得到吕梁市未来两年的地方财政收
随着社会科学技术的不断进步和人工智能算法的创新发展,深度学习在目标检测领域有着十分重要的应用.针对目前采用人工对偏僻地区房屋建筑进行检测存在的效率低下、安全隐患较大等不足,将无人机技术与深度学习相结合,提出了一种基于深度学习YOLO v4算法实现对房屋目标的检测研究.对无人机采集的电力通道巡检视频进行预处理,对图像进行标注制作数据集,应用于YOLO v4目标检测网络进行迭代训练,优化网络性能.实验结果表明,平均精度均值(mAP)达到93.5％,检测帧率达到65帧/s.与现有方法相比,达到了较好的效果,能够
近年来,随着社交媒体的快速发展,线上网络中信息的传播慢慢占据信息交流的主导地位.依托于此,谣言传播比以往任何时候都要更快、更深、更广.考虑到人们对谣言和真相的兴趣度和政府对真相的覆盖率对谣言传播过程的影响,提出了一类新颖的基于无标度网络的IHRTS谣言传播模型.利用平均场理论对谣言的传播动力学行为进行分析,求出了基本再生数R0,证明了谣言消失平衡点和谣言流行平衡点的存在性,分析了基本再生数和平衡点之间的关系,并通过数值仿真验证了结论的正确性.理论分析表明:人们对真相和谣言的兴趣度和政府对真相的覆盖率均会影
数据库的性能会随着应用系统的数据量变大而降低,甚至会遇到系统卡顿、长时间未响应等问题,而查询SQL的执行效率是影响数据库性能的关键要素之一,因此对数据库性能优化的研究很有必要.首先,简要阐述了Oracle数据库性能优化的相关概念,同时根据总结出3条SQL优化本质.然后,提出了SQL优化的一般步骤路线,通过制定SQL优化目标,分析每条SQL的执行计划,采用各种方法优化数据库.最后结合若干实例,介绍了SQL语句调整和优化的具体方法.经实验证明:数据库SQL优化之后,应用系统的查询速度有了明显的提升.
针对机组模型在进行产品说明和设计技术手册中所需的高质量渲染图片的问题,对Creo渲染模块在商业空调机组中的应用进行了研究.首先对待渲染的商业空调机组模型进行预处理;然后设置模型所对应的应用场景和光源,同时提取和添加待渲染模型的颜色;随后优化图像的噪点和阴影度;最后结合透视原理通过渲染模块的输出命令输出渲染后的图片.在商业空调的应用环境下,基于Creo渲染模块的渲染工作,可以快速输出渲染图片.渲染成品图表明,使用Creo渲染模块的方法可以满足产品说明和技术手册等所需的渲染图.
大型仪器设备是高校提高教学和科研水平的重要保障.从大型仪器设备管理现状入手,深入剖析高校大型仪器设备共享存在的信息化水平低、制度不够完善、可视化程度低等问题.采用虚拟现实技术和互联网技术相结合的方式,构建设备信息管理、设备共享预约、使用培训、共享数据统计分析等方面体系化的平台和管理机制,实现信息化管理、虚拟化培训和智能化数据分析处理,达到便捷化、可视化、智能化的使用和管理目的,提高大型仪器共享效率.
为了研究流行病的传播动态特性以及网络拓扑结构异质性和入院收治率对流行病传播的影响,提出了一种基于无标度网络的SEAIRH流行病传播模型.首先为了具体分析疾病传播动力学行为,利用平均场率方程求出了流行病传播的基本再生数R0.其次,为了详细地了解流行病的传播情况,求出了流行病传播的无病平衡点和地方病平衡点,即当R01时,流行病会持续传播具有地方病平衡点.最后,利用MATLAB进行了相关数值仿真进而详细地分析了入院收治率对流行病传播的影响,结果表明当入院收治率增大时,流行病的传播将减缓.
针对互联网时代网络言论不断增加而带来的监管难题,设计了基于语义识别和情感分析的网络舆情监测系统.首先,根据资源特征,构建了通用的网页爬取框架,通过去噪和去重后将结构化舆情信息储存到数据库中;然后,对分类特征进行降维处理并改进分类算法,同时,针对话题发现模型中存在的问题,提出一种情感词典扩充方法,能够对未知的情感词进行情感倾向计算;最后,针对不同影响强度的舆情监测结果进行相应的处理,实现主动监管.通过对比发现,相较于传统机器学习分类方法的任务繁杂,基于语义识别和情感分析的网络舆情监测系统,结合了弱监督机器学