Adam优化器相关论文
眼底血管的健康状态对于研究各类眼科疾病具有重要的参考意义。为了帮助临床医疗人员对眼底微血管形态结构图像的分析来诊断疾病，文......
随着工业生产自动化程度越来越高,传统的静态称重已经不能满足批量生产的需求,动态检重秤在此背景下应运而生。动态检重秤能够自动......
目前DECA模型在人脸重建方面取得了比较好的成果,但是对于光线影响较大的室外人脸图进行训练时,效率不高且总体性能一般,针对此问......
为提高动态检重秤的运行效率和测量准确度,深入分析了机械振动对测量的干扰及传感器非线性特性的产生机理。提出一种基于自适应矩......
安全帽是保障工业现场施工人员生命安全的关键性防护装备之一。针对现有安全帽佩戴检测速度慢及小目标识别准确率低的问题,提出了......
大数据的快速发展,人们需要处理大量的数字信息.为了节省人力、物力、财力、提高数字信息的处理效率,应用新型计算机技术进行自动......
在分析当前卷积神经网络模型特征提取过程中存在问题的基础上,提出了基于Dropout与ADAM优化器的改进卷积神经网络算法(MCNN-DA).设......
在非结构环境中,触觉信息对于机器人宇航员进行灵巧操作是必不可少的,而触觉传感器是机器触觉信息的重要来源,但现有的机器人触觉......
智能小车集成了图像处理、智能控制、雷达定位等先进技术,在无人驾驶、抢险救援、区域探索、工业生产和家庭生活等各个领域应用广......
提出了一种基于改进自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)算法优化器的卷积神经网络(convolutional neural networks,CN......
