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本文以植被-非渗透表面-土壤三角模型为基础,利用通过对缨帽变换后的亮度、绿度和湿度三组份的进一步改造而得到的生物物理指数（Biophysical Composition Index,BCI）来提取长沙市城区的非渗透表面信息.通过计算光谱鉴别指数以及混淆矩阵对BCI、支持向量机、最大似然和决策树提取的非渗透表面信息进行精度评价及比较得出,BCI能快速、有效地提取非渗透表面信息,并且具有较高的提取精度.