【摘 要】
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为提高装配序列规划问题的寻优效率,提出了一种将装配约束条件和遗传算法相结合的求解方法。对配合约束进行了分类并给出每种类型特征尺寸的定义。在此基础上,引入特征标签的
【机 构】
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电子科技大学机械电子工程学院,西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
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为提高装配序列规划问题的寻优效率,提出了一种将装配约束条件和遗传算法相结合的求解方法。对配合约束进行了分类并给出每种类型特征尺寸的定义。在此基础上,引入特征标签的概念,用于描述零件的装配特征信息和配合约束关系。根据零件间特征标签的相似程度设计了可装配度函数,以度量装配的可行程度,并以该函数为基础构建了遗传算法的适应度函数。另外,为减少无用个体的数目,提出了基于配合约束的子代个体的保留策略,并以此为指导进行子代的有效性检验。最后,通过实例说明了该算法的有效性。
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