【摘 要】
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针对嵌入式系统中数据可靠度进行优化时,其系统磁盘和数据存储节点不能及时进行修复,一直存在数据可靠度误差大的问题。提出采用基于模糊决策算法的嵌入式系统中数据可靠度优
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针对嵌入式系统中数据可靠度进行优化时,其系统磁盘和数据存储节点不能及时进行修复,一直存在数据可靠度误差大的问题。提出采用基于模糊决策算法的嵌入式系统中数据可靠度优化设计方法。先利用模糊综合评判法判断出嵌入式系统的各个子系统中数据可靠度水平值,确定各子系统中数据的可靠度区间,建立嵌入式系统中数据可靠度模型,并利用鱼群算法和增广拉格朗日乘子法相结合的混合算法对该模型进行求解,计算出嵌入式系统中数据可靠度惩罚参数初值,利用计算的结果完成对嵌入式系统中数据可靠度优化。仿真实验证明,改进算法相比传统方法其可靠度优化
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