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特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个核心问题。综述国际上关于特征降维的研究成果,总结并提出了较完备的特征降维模型定义;通过列举解决特征降维上重要问题的各种方案来比较各种算法的特点以及优劣,并讨论了该方向上尚未解决的问题和发展趋势。
高维数据特征降维研究综述
【摘 要】
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特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个核心问题。综述国际上关于特征降维的研究成果,总结并提出了较完备的特征降维模
【机 构】
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北京大学视觉与听觉信息处理实验室,北京大学信息科学技术学院智能科学系,北京大学数字图书馆研究所
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年09期
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