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期刊论文
改进的用于模型降阶的最小信息损失方法
改进的用于模型降阶的最小信息损失方法
来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:changewu1
【摘 要】
:
针对最小信息损失方法进行模型降阶时结果不唯一的问题,提出了改进的最小信息损失方法.本方法通过限制系统采用输出正规模型,将系统的能观性格兰姆矩阵限制为单位矩阵,从而使
【作 者】
:
曹清
章辉
孙优贤
【机 构】
:
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
:
信息与控制
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
模型降阶
状态信息
最小信息损失
能控性
能观性
model reduction
state information
minimum informati
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针对最小信息损失方法进行模型降阶时结果不唯一的问题,提出了改进的最小信息损失方法.本方法通过限制系统采用输出正规模型,将系统的能观性格兰姆矩阵限制为单位矩阵,从而使得系统的总信息损失达到最小.并且保证了降阶结果的唯一性.
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