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如何从互联网上大量存在的Web服务中选出符合用户需求的服务是一个很重要的研究方向。将量子遗传算法引入服务选择问题中，并将服务选择转换为基于QoS的多目标优化问题。量子遗传算法采用量子比特编码和量子旋转门变异，丰富了种群多样性，并具有更快的收敛速度。通过模拟验证，说明了该方法的可行性。
基于QoS和量子遗传算法的Web服务选择
【摘 要】
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如何从互联网上大量存在的Web服务中选出符合用户需求的服务是一个很重要的研究方向。将量子遗传算法引入服务选择问题中，并将服务选择转换为基于QoS的多目标优化问题。量子遗
【机 构】
：
西安邮电大学计算机学院
【出 处】
：
西安文理学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年3期
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