【摘 要】
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针对当前生态环境服务价值体系中存在的评估单一性和预测精度不高等问题,提出了三种不同的面向生态系统服务价值的动态组合预测体系,即ARIMA-BP、PCABP-ARIMA及PCABP+ARIMA预
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针对当前生态环境服务价值体系中存在的评估单一性和预测精度不高等问题,提出了三种不同的面向生态系统服务价值的动态组合预测体系,即ARIMA-BP、PCABP-ARIMA及PCABP+ARIMA预测模型,并对西藏自治区的草地、黑龙江省的林地和河南省耕地的生态系统服务价值预测进行实证分析。实验结果表明ARIMA-BP预测模型的平均绝对误差仅为0.87%,PCABP-ARIMA和PCABP+ARIMA预测模型的平均绝对误差分别为1.98%和2.24%,其中ARIMA-BP预测性能最优,相对于传统BP神经网络预测模
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