【摘 要】
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本文根据多式联运相关的概念与网络构建方法,考虑了运输的费用成本、时间价值成本以及环境成本,引入混合时间窗约束,从而建立了多目标多式联运路径优化模型,并利用基于Pareto
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;
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本文根据多式联运相关的概念与网络构建方法,考虑了运输的费用成本、时间价值成本以及环境成本,引入混合时间窗约束,从而建立了多目标多式联运路径优化模型,并利用基于Pareto适应度的遗传算法,求解了一个多式联运的算例,并对比加入混合时间窗前后的Pareto最优解集。加入混合时间窗约束的最优解集包括了部分未加入时间窗约束的最优解以及新的最优解,优化了运输路径,从而证明了该模型可行性与有效性,对决策者选择运输方案有重要意义。
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