论文部分内容阅读
研究了气象因素(温度、湿度、降雨量等)对电力系统负荷的具体影响,结果表明:温度对预测结果影响最大.建立了指数平滑模型、动态神经网络模型对电力系统短期负荷进行预测,对两种预测模型的优缺点进行了比较.结果表明:三次指数平滑能很好的预测短期负荷的发展趋势,而动态神经网络模型有更高预测结果精度.最后通过算例进行了说明.