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本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计，并构造了相应的经验Bayes(EB)估计，证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度O（n2λ^2s(s-2)/(2s+1)(λs+1)，其中1/2≤λ＜1，S≥3是一给定的整数，最后，给出了刻度指数族EB估计的两个应用。
刻度指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度
【摘 要】
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本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计，并构造了相应的经验Bayes(EB)估计，证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度O（n2λ^2s(s-2)/(2s+1)(λs+1)，其中1
【机 构】
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中国科技大学统计与金融系
【出 处】
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数学年刊：A辑
【发表日期】
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2002年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.19971085）,,国家教委博士点基金,,高水平大学建设基金资助的项目.
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