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GPS( Global positioning system)是一种在军事和民用方面广泛应用的定位系统。如何降低成本、提高精度是一个重要的课题。本文应用人工神经网络能够实现高度非线性的特点 ,在对地理位置已知点进行大量 GPS实际测量的基础上 ,设计出一种 BP网络 ,作为 GPS误差信号模拟器。在给出时间和天气情况的条件下 ,该模拟器能够输出 GPS的实时误差 ,为应用系统中对 GPS误差进行补偿提供依据。通过与实际测试数据相比较 ,证明这种方法具有较好的模拟效果。