基于BP神经网络与遗传算法的减振器优化设计

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使减振系统三向等刚度,即3个弹性主轴方向上的非回转振动固有频率基本一致,是对橡胶减振器进行结构优化设计的主要目标。在综合考虑了阻尼、刚度,边界条件等影响因素的基础上,在ANSYS中建立了参数化有限元仿真模型。利用有限元分析得出的数据建立了正交样本数据表,完成了BP神经网络的训练,建立了设计参数到系统频率的映像关系。以系统的三向等刚度为优化目标,利用遗传算法对神经网络模型寻求最优解,得到了最优的减振器设计参数。
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