【摘 要】
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以添加不同恩诺沙星浓度的牛乳体系构建校正集和预测集，应用化学计量学中的偏最小二乘（PLS）法和偏最小二乘判别分析（PLSDA）法对荧光光谱数据进行解析并构建模型。结果表明：PLS模型
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以添加不同恩诺沙星浓度的牛乳体系构建校正集和预测集，应用化学计量学中的偏最小二乘（PLS）法和偏最小二乘判别分析（PLSDA）法对荧光光谱数据进行解析并构建模型。结果表明：PLS模型可较好地预测牛乳中恩诺沙星的含量，回收率在96％111．4％之间；PLSDA模型可用来判断样品中恩诺沙星含量是否超过最大残留量。所建立的检测模型可应用于牛乳中恩诺沙星残留的快速检测。
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