【摘 要】
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由于股票具有随机波动、非线性等特点,因此对股票进行分析较困难。本文提出运用遗传算法与模拟退火算法相结合的方式建立股票走势预估模型,该模型结合了遗传算法和模拟退火算
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由于股票具有随机波动、非线性等特点,因此对股票进行分析较困难。本文提出运用遗传算法与模拟退火算法相结合的方式建立股票走势预估模型,该模型结合了遗传算法和模拟退火算法两种算法的优点,有效弱化了它们自身的缺陷,避免了局部最优解的情况,提高了股票走势预估的精准度。用该模型对股票价格进行数据回测,拟合度极高,验证了该算法的有效性。
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