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输入信息不完备下预报-校正类识别法探讨
输入信息不完备下预报-校正类识别法探讨
来源 :振动工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:doudouhuijia
【摘 要】
:
输入信息测试不完备是结构动力测试中常遇到的问题,本文在回顾这方面文献的基础上,重点对预报-校正迭代算法进行了研究,针对该算法提出的第一类迭代过程,分别从部分输入未知
【作 者】
:
王建有
陈健云
【机 构】
:
郑州大学环境与水利学院,大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室
【出 处】
:
振动工程学报
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
结构识别
系统识别
参数识别
复合反演
未知输入
structure identification
system identification
parame
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助(50578032),辽宁省自然科学基金资助(20022130)
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输入信息测试不完备是结构动力测试中常遇到的问题,本文在回顾这方面文献的基础上,重点对预报-校正迭代算法进行了研究,针对该算法提出的第一类迭代过程,分别从部分输入未知和全部输入未知两方面进行讨论,从理论分析和数值算例说明了该迭代算法存在的不足,证明了学者们长期以来对该算法提出的疑问.
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