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本文将人工神经元网络的非线性性和信息的分布性用于非线性静态模型的辨识.对化工生产中的缩聚反应过程的辨识结果表明,用人工神经元网络来辨识非线性静态模型是可行的,从而为系统辨识提供了一条新的途径.
人工神经元网络在系统辨识中的应用
【摘 要】
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本文将人工神经元网络的非线性性和信息的分布性用于非线性静态模型的辨识.对化工生产中的缩聚反应过程的辨识结果表明,用人工神经元网络来辨识非线性静态模型是可行的,从而
【机 构】
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中国科学院自动化研究所,中国科学院自动化研究所
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1991年1期
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