【摘 要】
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许多有重要价值的实际问题均属于联合概率约束优化问题（JCCP），该类问题通常是非凸的并且非光滑，有效求解方法多集中于凸近似方法，往往局限于具有单个概率约束的问题．本文基于两个凸
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（11171138）,辽宁省博士科研启动基金项目（20091046）
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许多有重要价值的实际问题均属于联合概率约束优化问题（JCCP），该类问题通常是非凸的并且非光滑，有效求解方法多集中于凸近似方法，往往局限于具有单个概率约束的问题．本文基于两个凸函数之差（即D．C．函数）为约束的近似优化问题，提出了约束函数的光滑近似函数以及相应的光滑近似问题．通过收敛性分析，证明了当参数充分小时，光滑化的近似问题的最优值和最优解集分别收敛到（JCCP）的最优值和最优解集．
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