【摘 要】
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随着科学技术不断发展,车辆信息自动提取技术得到了愈加广泛的应用,人们对自动识别技术的要求不仅局限于简单的数据提取,而是希望能对识别的信息进行处理,进而挖掘更深层的隐
【机 构】
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郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院
【基金项目】
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河南省科技攻关项目:基于机器学习的电动汽车续航里程估计的研究(182102210549)
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随着科学技术不断发展,车辆信息自动提取技术得到了愈加广泛的应用,人们对自动识别技术的要求不仅局限于简单的数据提取,而是希望能对识别的信息进行处理,进而挖掘更深层的隐藏信息。面对市场对车辆信息自动提取技术不断提高的需求,将机器学习技术应用于车辆信息自动提取是解决问题的根本之策。为此对基于机器学习的车辆信息自动提取方法进行研究。构建基于机器学习的车辆信息自动提取方法结构,分析其各结构功能,和车辆信息提取的具体流程,设计实验对这一方法的效果进行论证。
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