【摘 要】
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受仪器自身和测量环境等条件的影响,地面三维激光扫描仪获取的无序或者散乱点云中通常存在孤立的噪声点。针对孤立噪声点,使用k-d tree组织和管理点云数据,使其有序化;根据孤
【机 构】
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北京林业大学精准林业北京市重点实验室,天津师范大学
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费项目(2015ZCQ-LX-01);国家自然科学基金资助项目(41401650)
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受仪器自身和测量环境等条件的影响,地面三维激光扫描仪获取的无序或者散乱点云中通常存在孤立的噪声点。针对孤立噪声点,使用k-d tree组织和管理点云数据,使其有序化;根据孤立噪声点与其k个最近邻点距离的正态统计分布特性,自动计算噪声滤除的阈值并滤除噪声。建筑物激光点滤除噪声的实验表明,文中方法能自动滤除孤立噪声点,滤噪阈值无需人工设置且精度与人机交互滤噪结果基本一致,能有效滤除无序点云的孤立噪声点。
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