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摘 要 以2001年、2006年和2011年我国31个省级行政区农村居民人均消费（食品，衣着，居住，家庭设备及用品，交通通信，文教娱乐，医疗保健，其他）数据为样本，运用数理统计学中的聚类分析方法进行分析。通过聚类分析将农村居民人均消费分为较高、中等、较低三类区域。结果表明，3年的省际分组变化不明显，如北京、上海、江苏和浙江等地区一直归属于第一类区域，而许多中西部的省份聚类状况也变化不明显，都聚类于较低的水平分组上。根据分类，提出一些促进消费的建议。
关键词 农村居民；人均消费；地域分布；聚类分析
中图分类号：F328 文献标志码：A 文章编号：1673-890X（2014）07-051-06
知网出版网址：www.cnki.net/kcms/detail/50.1186.S.20140506.2226.018.html 网络出版时间：2014-5-6 22：26：00
世界各国尤其是发达国家普遍依赖促进消费来刺激经济增长，我国随着经济的发展也越来越重视消费这一环节，消费已经取代投资与出口成为经济增长新的亮点。然而，整个社会都将消费增长归功于城镇居民消费，农村居民消费往往受到忽视。确实无论从消费数额上还是消费层次上农村居民消费都远不如城镇居民消费，但是正是这一差距让人们看到农村居民消费的巨大潜力，尤其在当前外需萎靡、内需不足的情况下，一旦农村消费市场被打开，必然能极大地提升我国消费的规模与层次，最终也能和一些发达国家一样，以消费拉动经济增长。
农村居民消费是一座巨大的富矿，但是，提高农村居民消费既不能一蹴而就，也不能一刀切、一风吹地看待问题，而应该具体问题具体分析。借助数理统计学手段可以科学地将复杂问题简单化，以便找到解决问题的途径。本文将利用2002年、2007年和2012年《中国统计年鉴》提供的年度数据，采用R语言统计分析软件，对我国农村居民人均消费进行聚类分析。
1 数据来源及指标体系
所用数据来自2002年、2007年和2012年《中国统计年鉴》，列于表1～表3。
为了研究全国31个省、市、自治区2001年、2006年、2011年农村居民人均生活消费的分布规律，根据统计数据进行区域消费类型划分。按照衣食住行等日常消费类型和居民消费价格指数的收集方式，共确定8个指标来构成评价指标体系，具体如下。
食品：人均食品支出（元/人）
衣着：人均衣着商品支出（元/人）
居住：人均居住支出（元/人）
家庭设备：人均家庭设备用品及服务支出（元/人）
医疗保健：人均医疗保健支出（元/人）
交通通讯：人均交通和通讯支出（元/人）
文教娱乐：人均文化教育娱乐服务支出（元/人）
其他：人均杂项商品和服务支出（元/人）
2 聚类分析方法
在经济管理的研究中，反映同一事物特点的变量有很多，往往根据所研究的问题选择部分变量对事物的某一方面进行研究。由于人类对客观事物的认识是有限的，往往难以找出彼此独立的有代表性的变量，从而影响对问题的进一步认识和研究。因此，需要先进行样品聚类，找出彼此独立且有代表性的样品，而又不丢失大部分信息。
聚类分析的基本原则是将有较大相似性的对象归为同一类，而将差异较大的个体归入不同的类。为了将样品聚类，就需要研究样品之间的关系。一种方法是将每一个样品看作p维空间的一个点，并在空间定义距离，距离较近的点归为一类，距离较远的点应属于不同的类。确定了距离后就要进行分类，分类有许多种方法，最常用的一类方法是在样品距离的基础上定义类与类之间的距离，首先将n个样品分成n类，每个样品自成一类，然后每次将具有最小距离的两类合并，合并后重新计算类与类之间的距离，这个过程一直继续到所有的样品归为一类为止，并把这个过程做成一张聚类图，由聚类图可方便地进行分类。因为聚类图很像一张系统图，所以这一类方法就叫做系统聚类法（Hierachical Clustering Method）。系统聚类的方法是目前在实际中使用最多的一类方法。
3 聚类分析结果
根据表1～表3的数据，制作出2001年、2006年和2011年的农村居民人均消费聚类分析图。
3.1 2001年我国农村居民人均消费聚类分析
根据2001年的聚类分析图（图1），可以将全国31个省级行政单位的数据分为三类。
第一类：北京、上海、浙江、江苏、福建和广东，共6个。全部属于传统的东部地区，这些地区的农村居民人均消费在各个消费领域都处于前列，属于高消费水平地区。
第二类：天津、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、江西、山东、河南、湖北、湖南、河北、山西、陕西、青海、宁夏和新疆，共17个。其中5个属于东部地区，8个属于中部地区，4个属于西部地区。各领域的消费处于中等，属于中等消费地区。
第三类：海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、广西和甘肃，共8个。其中1个属于东部地区，7个属于西部地区。各个领域的人均消费水平均低于第一类和第二类地区，属于低消费水平地区。
3.2 2006年我国农村居民人均消费聚类分析
根据2006年的聚类分析图（图2），可以将全国31个省级行政单位的数据分为三类。
第一类：北京、天津、上海、江苏、浙江、福建和广东，共7个。与2001年的聚类结果相似，仍都属于中国最发达的东部地区，属于高消费水平地区。
第二类：河北、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江西、山东、湖北、湖南、广西、重庆和四川，共12个。其中4个属于东部地区，5个属于中部地区，3个属于西部地区。省区数与2001年相比有所减少，属于中等消费地区。 第三类：山西、安徽、河南、海南、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆，共12个。其中1个属于东部地区，3个属于中部地区，8个属于西部地区。属于低消费水平地区。
3.3 2011年我国农村居民人均消费聚类分析
第一类：北京、天津、上海、江苏、浙江、福建和广东，共7个。与2001年的聚类结果相似，仍都属于中国最发达的东部地区，属于高消费水平地区。
第二类：河北、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江西、山东、湖北、湖南、广西、重庆和四川，共12个。其中4个属于东部地区，5个属于中部地区，3个属于西部地区。省区数与2001年相比有所减少，属于中等消费地区。
第三类：山西、安徽、河南、海南、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆，共12个。其中1个属于东部地区，3个属于中部地区，8个属于西部地区。属于低消费水平地区。
3.3 2011年我国农村居民人均消费聚类分析
根据2011年的聚类分析图（图3），可以将全国31个省级行政区域的数据分为三类。
第一类：北京、上海、江苏和浙江，共4个。全部属于东部地区。与2006年相比，天津、福建和广东这3个不再继续处于第一类分组。只有北京、上海、江苏和浙江在2001年、2006年和2011年一直保持处于第一类分组，属于农村居民人均消费水平高的区域。
第二类：天津、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、福建、山东、湖北、湖南、广东和陕西，共12个。其中7个属于东部地区，4个属于中部地区，1个属于西部地区。属于中等消费地区。
第三类：西藏、甘肃、贵州、云南、广西、海南、重庆、江西、四川、青海、新疆、山西、河南、湖北和宁夏，共15个。其中1个属于东部地区，4个属于中部地区，10个属于西部地区。与2006年相比，绝大部分西部地区都落入了第三类分组。属于低消费水平地区。
从以上聚类分析结果可以看出，2001年、2006年和2011年农村居民人均消费的省际分组变化并不明显，如北京、上海、江苏和浙江等地区一直归属于第一类区域，而许多中西部的省份聚类状况也变化不明显，都聚类于较低的水平分组上。
4 类别分析与建议
4.1 类别分析
第一类区域的农村居民消费在我国农村居民消费层次中属于较高水平。该类区域农村居民在经济收入主要受益于2点：（1）区域经济发达，建设用地增长迅速，许多农村居民得到拆迁补偿款后就迅速发财致富，从而能使农村居民人均消费保持一个较高的水平；（2）主要依赖的是已经得到发展提升的农业层次，即部分农村依托大城市实现农业发展由传统农业向现代化郊区农业的转变，同时农业生产技术化水平高，从而带来了比以往更多的农业生产收入。因而，能使农村居民人均消费保持一个较高的水平。
第二类区域的农村居民消费在我国农村居民消费层次中属于中等水平。该类区域的农村居民主要依靠粮食生产与销售带来收入，大部分地区基本涵盖我国主要商品粮基地，如位于辽宁、吉林和黑龙江的松嫩平原与三江平原；位于河北、湖南和江西的江汉平原、洞庭湖平原与鄱阳湖平原；位于广东的珠江三角洲。其余地区也有各自的特色农业，如内蒙古畜牧业发达。因此，总的来说第二类区域的农业发展水平较好，农民收入水平较高，同时农村消费市场较完备，农民消费意愿较强，从而使农村居民人均消费支出处于中等水平。
第三类区域的农村居民消费在我国农村居民消费层次中属于较低水平。从地理位置上看，第三类区域中除海南以外都处于我国中部和西部地区，农业发展受自然因素制约大，农业生产收入较少；同时第三类区域交通不便，环境恶劣，物流成本高，这一系列问题导致该类区域的农村居民消费欲望不强烈，从而导致农村居民的人均消费量处于较低水平。
4.2 建议
（1）对于第一类区域，在消费政策上扩大农村消费市场时，可以在一定程度上以城镇居民的消费标准来衡量农村居民。因为其收入水平解决温饱及居住已不成问题，消费领域将逐步扩展到服务性和享受型，如可以帮助农村居民购买城镇商品房，提供更完备的家庭教育服务，同时在消费精神上引导农村居民合理消费，拓宽消费领域和层次等。
（2）对于第二类区域，针对农村居民消费水平处于中等这一情况而言，既是机遇也是挑战。机遇是该类区域的农村居民消费潜力巨大；挑战是该类区域的农村消费市场尚不完备，农村居民收入有待提高，改善这一现状需要投入大量人力物力。针对该类区域的农村消费市场，应优化产品结构和质量，开发适合农村消费的产品，进而激发农村居民的消费欲望，从而实现农村居民消费的升级。
（3）第三类区域由于目前农村居民消费水平较低，发展提升之路任重道远。提升农村居民消费的当务之急是扶贫，努力解决农村居民的温饱问题。在此基础之上，倡导该类区域的农村居民改变观念，增长知识和技能，以此增强其生产生活能力，从而增加收入，最终提高消费需求。
（责任编辑：丁志祥）
关键词 农村居民；人均消费；地域分布；聚类分析
中图分类号：F328 文献标志码：A 文章编号：1673-890X（2014）07-051-06
知网出版网址：www.cnki.net/kcms/detail/50.1186.S.20140506.2226.018.html 网络出版时间：2014-5-6 22：26：00
世界各国尤其是发达国家普遍依赖促进消费来刺激经济增长，我国随着经济的发展也越来越重视消费这一环节，消费已经取代投资与出口成为经济增长新的亮点。然而，整个社会都将消费增长归功于城镇居民消费，农村居民消费往往受到忽视。确实无论从消费数额上还是消费层次上农村居民消费都远不如城镇居民消费，但是正是这一差距让人们看到农村居民消费的巨大潜力，尤其在当前外需萎靡、内需不足的情况下，一旦农村消费市场被打开，必然能极大地提升我国消费的规模与层次，最终也能和一些发达国家一样，以消费拉动经济增长。
农村居民消费是一座巨大的富矿，但是，提高农村居民消费既不能一蹴而就，也不能一刀切、一风吹地看待问题，而应该具体问题具体分析。借助数理统计学手段可以科学地将复杂问题简单化，以便找到解决问题的途径。本文将利用2002年、2007年和2012年《中国统计年鉴》提供的年度数据，采用R语言统计分析软件，对我国农村居民人均消费进行聚类分析。
1 数据来源及指标体系
所用数据来自2002年、2007年和2012年《中国统计年鉴》，列于表1～表3。
为了研究全国31个省、市、自治区2001年、2006年、2011年农村居民人均生活消费的分布规律，根据统计数据进行区域消费类型划分。按照衣食住行等日常消费类型和居民消费价格指数的收集方式，共确定8个指标来构成评价指标体系，具体如下。
食品：人均食品支出（元/人）
衣着：人均衣着商品支出（元/人）
居住：人均居住支出（元/人）
家庭设备：人均家庭设备用品及服务支出（元/人）
医疗保健：人均医疗保健支出（元/人）
交通通讯：人均交通和通讯支出（元/人）
文教娱乐：人均文化教育娱乐服务支出（元/人）
其他：人均杂项商品和服务支出（元/人）
2 聚类分析方法
在经济管理的研究中，反映同一事物特点的变量有很多，往往根据所研究的问题选择部分变量对事物的某一方面进行研究。由于人类对客观事物的认识是有限的，往往难以找出彼此独立的有代表性的变量，从而影响对问题的进一步认识和研究。因此，需要先进行样品聚类，找出彼此独立且有代表性的样品，而又不丢失大部分信息。
聚类分析的基本原则是将有较大相似性的对象归为同一类，而将差异较大的个体归入不同的类。为了将样品聚类，就需要研究样品之间的关系。一种方法是将每一个样品看作p维空间的一个点，并在空间定义距离，距离较近的点归为一类，距离较远的点应属于不同的类。确定了距离后就要进行分类，分类有许多种方法，最常用的一类方法是在样品距离的基础上定义类与类之间的距离，首先将n个样品分成n类，每个样品自成一类，然后每次将具有最小距离的两类合并，合并后重新计算类与类之间的距离，这个过程一直继续到所有的样品归为一类为止，并把这个过程做成一张聚类图，由聚类图可方便地进行分类。因为聚类图很像一张系统图，所以这一类方法就叫做系统聚类法（Hierachical Clustering Method）。系统聚类的方法是目前在实际中使用最多的一类方法。
3 聚类分析结果
根据表1～表3的数据，制作出2001年、2006年和2011年的农村居民人均消费聚类分析图。
3.1 2001年我国农村居民人均消费聚类分析
根据2001年的聚类分析图（图1），可以将全国31个省级行政单位的数据分为三类。
第一类：北京、上海、浙江、江苏、福建和广东，共6个。全部属于传统的东部地区，这些地区的农村居民人均消费在各个消费领域都处于前列，属于高消费水平地区。
第二类：天津、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、江西、山东、河南、湖北、湖南、河北、山西、陕西、青海、宁夏和新疆，共17个。其中5个属于东部地区，8个属于中部地区，4个属于西部地区。各领域的消费处于中等，属于中等消费地区。
第三类：海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、广西和甘肃，共8个。其中1个属于东部地区，7个属于西部地区。各个领域的人均消费水平均低于第一类和第二类地区，属于低消费水平地区。
3.2 2006年我国农村居民人均消费聚类分析
根据2006年的聚类分析图（图2），可以将全国31个省级行政单位的数据分为三类。
第一类：北京、天津、上海、江苏、浙江、福建和广东，共7个。与2001年的聚类结果相似，仍都属于中国最发达的东部地区，属于高消费水平地区。
第二类：河北、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江西、山东、湖北、湖南、广西、重庆和四川，共12个。其中4个属于东部地区，5个属于中部地区，3个属于西部地区。省区数与2001年相比有所减少，属于中等消费地区。 第三类：山西、安徽、河南、海南、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆，共12个。其中1个属于东部地区，3个属于中部地区，8个属于西部地区。属于低消费水平地区。
3.3 2011年我国农村居民人均消费聚类分析
第一类：北京、天津、上海、江苏、浙江、福建和广东，共7个。与2001年的聚类结果相似，仍都属于中国最发达的东部地区，属于高消费水平地区。
第二类：河北、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江西、山东、湖北、湖南、广西、重庆和四川，共12个。其中4个属于东部地区，5个属于中部地区，3个属于西部地区。省区数与2001年相比有所减少，属于中等消费地区。
第三类：山西、安徽、河南、海南、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆，共12个。其中1个属于东部地区，3个属于中部地区，8个属于西部地区。属于低消费水平地区。
3.3 2011年我国农村居民人均消费聚类分析
根据2011年的聚类分析图（图3），可以将全国31个省级行政区域的数据分为三类。
第一类：北京、上海、江苏和浙江，共4个。全部属于东部地区。与2006年相比，天津、福建和广东这3个不再继续处于第一类分组。只有北京、上海、江苏和浙江在2001年、2006年和2011年一直保持处于第一类分组，属于农村居民人均消费水平高的区域。
第二类：天津、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、福建、山东、湖北、湖南、广东和陕西，共12个。其中7个属于东部地区，4个属于中部地区，1个属于西部地区。属于中等消费地区。
第三类：西藏、甘肃、贵州、云南、广西、海南、重庆、江西、四川、青海、新疆、山西、河南、湖北和宁夏，共15个。其中1个属于东部地区，4个属于中部地区，10个属于西部地区。与2006年相比，绝大部分西部地区都落入了第三类分组。属于低消费水平地区。
从以上聚类分析结果可以看出，2001年、2006年和2011年农村居民人均消费的省际分组变化并不明显，如北京、上海、江苏和浙江等地区一直归属于第一类区域，而许多中西部的省份聚类状况也变化不明显，都聚类于较低的水平分组上。
4 类别分析与建议
4.1 类别分析
第一类区域的农村居民消费在我国农村居民消费层次中属于较高水平。该类区域农村居民在经济收入主要受益于2点：（1）区域经济发达，建设用地增长迅速，许多农村居民得到拆迁补偿款后就迅速发财致富，从而能使农村居民人均消费保持一个较高的水平；（2）主要依赖的是已经得到发展提升的农业层次，即部分农村依托大城市实现农业发展由传统农业向现代化郊区农业的转变，同时农业生产技术化水平高，从而带来了比以往更多的农业生产收入。因而，能使农村居民人均消费保持一个较高的水平。
第二类区域的农村居民消费在我国农村居民消费层次中属于中等水平。该类区域的农村居民主要依靠粮食生产与销售带来收入，大部分地区基本涵盖我国主要商品粮基地，如位于辽宁、吉林和黑龙江的松嫩平原与三江平原；位于河北、湖南和江西的江汉平原、洞庭湖平原与鄱阳湖平原；位于广东的珠江三角洲。其余地区也有各自的特色农业，如内蒙古畜牧业发达。因此，总的来说第二类区域的农业发展水平较好，农民收入水平较高，同时农村消费市场较完备，农民消费意愿较强，从而使农村居民人均消费支出处于中等水平。
第三类区域的农村居民消费在我国农村居民消费层次中属于较低水平。从地理位置上看，第三类区域中除海南以外都处于我国中部和西部地区，农业发展受自然因素制约大，农业生产收入较少；同时第三类区域交通不便，环境恶劣，物流成本高，这一系列问题导致该类区域的农村居民消费欲望不强烈，从而导致农村居民的人均消费量处于较低水平。
4.2 建议
（1）对于第一类区域，在消费政策上扩大农村消费市场时，可以在一定程度上以城镇居民的消费标准来衡量农村居民。因为其收入水平解决温饱及居住已不成问题，消费领域将逐步扩展到服务性和享受型，如可以帮助农村居民购买城镇商品房，提供更完备的家庭教育服务，同时在消费精神上引导农村居民合理消费，拓宽消费领域和层次等。
（2）对于第二类区域，针对农村居民消费水平处于中等这一情况而言，既是机遇也是挑战。机遇是该类区域的农村居民消费潜力巨大；挑战是该类区域的农村消费市场尚不完备，农村居民收入有待提高，改善这一现状需要投入大量人力物力。针对该类区域的农村消费市场，应优化产品结构和质量，开发适合农村消费的产品，进而激发农村居民的消费欲望，从而实现农村居民消费的升级。
（3）第三类区域由于目前农村居民消费水平较低，发展提升之路任重道远。提升农村居民消费的当务之急是扶贫，努力解决农村居民的温饱问题。在此基础之上，倡导该类区域的农村居民改变观念，增长知识和技能，以此增强其生产生活能力，从而增加收入，最终提高消费需求。
（责任编辑：丁志祥）