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在信息化时代背景下,提高数字媒体信息传播效果必须采用先进的数字媒体推荐算法。基于此,对基于LDA模型的数字媒体推荐算法进行了研究。首先分析了数字媒体的相似性,在此基础上建立了用户行为特征提取模型。其次是在LDA模型中进行数字媒体的模糊决策调度,结合模糊C均值聚类算法计算数字媒体用户行为联合信息熵,通过联合信息熵结果对数字媒体推荐算法进行优化。最后通过实例仿真验证了基于LDA模型的数字媒体推荐算法推荐的准确率高,召回率高。研究结果对数字媒体的推荐,促进数字媒体信息传播具有一定的参考。