基于KNN及相关链接的中文网页分类研究

来源 :哈尔滨商业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：liuhongbin0321

【摘要】

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提出了中文网页相关链接提取算法,能够较好地抽取出中文网页中的相关链接,算法的时间复杂性低,准确率和召回率都令人满意.基于向量空间模型,采用KNN对中文网页进行分类,比较

【作者】

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金一宁王华兵王德峰

【机构】

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哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

【出处】

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哈尔滨商业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2011年2期

【关键词】

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提出了中文网页相关链接提取算法,能够较好地抽取出中文网页中的相关链接,算法的时间复杂性低,准确率和召回率都令人满意.基于向量空间模型,采用KNN对中文网页进行分类,比较了基于网页标题分类、基于网页正文分类,以及将正文与相关链接结合分类、将标题与相关链接结合分类的分类效果,印证了中文网页中相关链接对网页分类具有积极影响的设想,最终分类的准确率达到80%以上.

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