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针对双向长短时记忆网络模型提取特征不充分的特点,将字向量和词向量同时作为双向长短时记忆网络的输入,并利用注意力机制分别提取两者对当前输出有用的特征,用维特比算法约束最终输出的标签序列,构建一种新的命名实体识别模型。实验结果表明,在军事文本的命名实体识别中,该模型取得了较优的识别率。
基于注意力机制的命名实体识别模型研究——以军事文本为例
【摘 要】
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针对双向长短时记忆网络模型提取特征不充分的特点,将字向量和词向量同时作为双向长短时记忆网络的输入,并利用注意力机制分别提取两者对当前输出有用的特征,用维特比算法约
【机 构】
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解放军信息工程大学三院,61660部队,山东省军区
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2019年B06期
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