【摘 要】
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该文分析了非光合背景物质—土壤光谱信号的特点 ,认为利用对光谱信号进行一阶导数的运算就能对混合光谱中的土壤光谱信号进行压缩 ,由此而得到的生物指数如LAI、SApar等的估
【机 构】
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武汉测绘科技大学!武汉430074,中科院遥感应用研究所!北京100101,中科院遥感应用研究所!北京100101
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该文分析了非光合背景物质—土壤光谱信号的特点 ,认为利用对光谱信号进行一阶导数的运算就能对混合光谱中的土壤光谱信号进行压缩 ,由此而得到的生物指数如LAI、SApar等的估计值更能客观地反映实际 ,这对于利用成象光谱进行环境应用有很大的实用价值。
In this paper, the characteristics of non-photosynthetic background material-soil spectral signal are analyzed. It is considered that the soil spectral signal in the mixed spectrum can be compressed by the first derivative of the spectral signal. The biological indices such as LAI, SApar And other estimates more objectively reflect the actual, which for the use of imaging spectroscopy for environmental applications have great practical value.
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