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分析了小波基函数对于确定模式、混沌模式及随机模式所表现出来的不同的收敛特性,提出构造一个小波神经网络及相应学习算法.利用小波网络在学习过程中神经元的不同增长趋势来反映上述收敛性的差异,从而将3种不同的模式予以区分,并将混沌模式从中提取出来.
基于小波神经网络的混沌模式提取
【摘 要】
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分析了小波基函数对于确定模式、混沌模式及随机模式所表现出来的不同的收敛特性,提出构造一个小波神经网络及相应学习算法.利用小波网络在学习过程中神经元的不同增长趋势来
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,中国科学院管理干部学院
【出 处】
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北京科技大学学报
【发表日期】
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2001年5期
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